基因表达式算法的并行化及其在函数发现中的应用  

Parallelization of Gene Expression Programming with Application in Function Find Problem

作　　者：欧阳智敏[1] 郭海峰[2] 全惠云[1] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机科学学院 [2]湖南省气象科技服务中心,中国长沙410007

出　　处：《湖南师范大学自然科学学报》2007年第2期35-38,共4页Journal of Natural Science of Hunan Normal University

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5107)

摘　　要：分析了基因表达式编程(GEP)算法的优点与不足,提出了一种基于消息传递接口(MPI)的并行GEP算法(PGEP),并将该算法应用到函数发现问题中.与传统GEP算法的对比实验表明并行的GEP算法具有更好的求精能力.A new algorithm in evolutionary computation field：gene expression programming （GEP） is analyzed. A parallel frame of GEP based on message passing interface and its application to the function find problem are presented. Results based on a contrastive experiment to traditional GEP algorithms show that parallel GEP performs better than the other.

关 键 词：基因表达式编程 演化计算 消息传递接口模型 并行计算 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]