改进GM(1,1)模型在特装修理费用预测中的应用  被引量:3

Application of Improved GM(1,1) in the Expenses Forecasting of Special Equipments Maintenance

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作  者:黄伟[1] 廖海涛[2] 

机构地区:[1]武汉理工大学管理学院 [2]海军工程大学校务部,湖北武汉430033

出  处:《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2007年第6期100-102,共3页Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering

基  金:国家部委科研资助项目(军工)

摘  要:基于灰色系统GM(1,1)模型理论,用改进后的预测模型预测海军舰船特装修理费用,可充分开发并利用少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服了原始数据的离散性,得到高精度的预测结果,以某型舰船特装修理费用为例,建立了预测模型,并进行了中短期预测,结果表明,其精度优于传统模型。Based the gray system theory, an improved GM ( 1, 1 ) model is presented and used to forecast the mending expenses of navy vessel special equipments. The discreteness of original data is overcome and the high - precise predicted result is received under the condition of a small amount of data. This paper takes a short - term forecast according to the mending expenses of vessel special equipment. The result implies that it's superior to the traditional model.

关 键 词:特装修理费用 费用预测 改进GM(1 1)模型 

分 类 号:E232[军事—军事理论]

 

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