基于协同粒子群优化的GTD模型参数估计方法  

A GTD Scattering Center Model Parameter Estimation Method Based on CPSO

作　　者：石志广[1] 周剑雄[1] 赵宏钟[1] 付强[1] 

机构地区：[1]国防科技大学ATR实验室,湖南长沙410073

出　　处：《电子学报》2007年第6期1102-1107,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家973重大基础研究发展规划(No51314);国防预研项目(No413030401)

摘　　要：针对雷达目标散射中心GTD(Geometric Theory of Diffraction)模型最大似然估计中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出一种基于协同粒子群优化算法的参数估计方法.该方法能够同时估计得到散射中心的类型、幅度和位置参数,且对初始值不敏感,与基于RELAX的估计方法相比,不需要反复迭代估计,降低了计算复杂度.仿真实验结果表明,该算法能够较准确地估计得到GTD模型的散射中心参数.It is difficult to obtain the ML （Maximum Likelihood） parameter estimation of GTD （Geometric Theory of Diffraction） scattering center model because we must solve a high-dimensional,nonlinearity, mixed-parameter optimization problem. A CPSO （Cooperative Particle Swarm Optimization） based algorithm is developed for obtaining the ML estimation of GTD model parameter. This method can obtain the amplitude, type and position parameter simultaneously, and it is insensitive to the initialization value. Comparing with RELAX-based method,the CPSO-algorithm need not iterative estimate repeatedly, so reduces the complexity of computation. The simulation tests show that the CPSO-based method can get quite accurate estimation result of GTD model.

关 键 词：几何绕射模型 参数估计 协同粒子群优化 

分 类 号：TN957[电子电信—信号与信息处理]