基于混合像元分解和双边界提取的湖泊面积变化监测  

Monitoring Lake Areas Based on Mixed Pixel Decomposition Combined with Double-edge Extraction

作　　者：胡争光[1] 王祎婷[2] 池天河[1] 刘素红[2] 毕建涛[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所国家遥感工程研究中心,北京100101 [2]北京师范大学地理与遥感学院,北京100875

出　　处：《遥感信息》2007年第3期34-38,共5页Remote Sensing Information

基　　金：国家"十五"科技攻关计划"中国可持续发展信息共享系统的研究开发"(2004-BA608B);国家基础性条件平台"中国可持续发展信息共享平台建设"(2003DEA2C011)

摘　　要：如何通过充分考虑地物复杂性和地域时间限制,提高混合像元分解算法的精度和普适性,是目前基于中低分辨率遥感数据进行湖泊面积监测所面临的主要问题。针对问题,提出了一种结合双边界提取和混合象元分解的高效算法,最后基于AVHRR数据对中国东北,内蒙古地区的湖泊面积变化进行遥感监测,验证了算法的高精度和可行性。The major difficulty in monitoring lake areas based on moderate or low resolution RS data is how to improve the accuracy and applicability of decomposition of mixed pixels, considering both the complexity of objects and limitations of time and space. To solve the problem, this paper proposes an efficient model combing double-edge extraction with decomposition of mixed pixels, the accuracy and applicability of which is attested by computing lake areas of northwestern China using AVHRR images.

关 键 词：湖泊面积变化监测 混合像元分解 双边界提取 端元 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]