基于时空索引结构的移动对象将来时刻位置预测  

Query processing about near future positions of moving objects based on spatio-temporal index structure

作　　者：詹平[1] 郭菁[2] 郭薇[3] 

机构地区：[1]武汉大学城市设计学院,湖北武汉430072 [2]武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072 [3]上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室,上海200030

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》2007年第3期103-108,共6页Engineering Journal of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60173045);国家863项目(编号:2005AA122320)

摘　　要：重点集中在移动对象索引方法中的查询技术.首先,提出了一种混合树——PQR树用于受限移动对象的索引结构,然后利用指数平滑方法实现了将来时刻的查询.实验表明,该方法的查询效率优于目前最具代表性的时空索引结构——TPR树.This paper focuses on the query problems of indexing structure for moving objects. First, an integrated tree structure PQR-tree is proposed for indexing the moving objects in constrained movement. Second, an exponential smoothing approach for predicting the result of queries that refer to the future is implemented. The experimental results show that the approach achieves a better performance for query evaluation than TPR-tree.

关 键 词：移动对象 移动对象数据库 时空索引 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]