检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海师范大学数理信息学院,上海200234 [2]上海对外贸易学院国际经贸学院,上海201600 [3]上海交通大学数学系,上海200240 [4]宜兴出入境检验检疫局,宜兴214266
出 处:《上海师范大学学报(自然科学版)》2007年第3期23-29,共7页Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences)
基 金:上海市教委基金(06MS009;CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057)资助
摘 要:给出了Gompertz分布产品的简单步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过模拟例子说明该方法是可行的.另外,还给出了参数的区间估计.We get the maximum likelihood estimator and inverse moment estimator of parameters of Gompertz distribution based on tampered failure rate model under simple step stress accelerated life testing. Afterwards we show the feasibility of our method through simulation examples. Finally, the interval estimators of parameters are obtained as well in the present paper.
关 键 词:Gompenz分布 简单步步加试验损伤失效率模型 极大似然估计 拟矩估计 区间估计
分 类 号:O213.2[理学—概率论与数理统计]
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