一类分层非结构化P2P系统的随机优化  

STOCHASTIC OPTIMIZATION FOR A CLASS OF HIERARCHICAL UNSTRUCTURED P2P SYSTEM

作　　者：徐陈锋[1] 奚宏生[1] 江琦[1] 殷保群[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学网络传播系统与控制联合实验室,合肥230027

出　　处：《系统科学与数学》2007年第3期412-421,共10页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家863项目(2006AA01Z114);国家自然科学基金(60574065);安徽自然科学基金(050420301;070412063);CNGI项目(CNGI04152A)资助课题。

摘　　要：对于一类利用中心式构架和分布式构架各自优点的分层非结构化P2P系统,通过定义一种Markov切换空间模型来描述其动态组划分切换行为,从而导出相应的系统性能优化问题,同时还在Markov决策过程理论的基础上给出了关于性能指标的参数化梯度优化算法,并通过相应的实例仿真验证了算法的有效性。For a class of hierarchical unstructured P2P systems, a Markov switching-space model is introduced to describe their behavior of dynamic grouping. It is also formulated as a optimization problem based on Markov decision processes. Also parameterized gradient algorithm is provided to optimize the performance, followed by the corresponding simulations and discussions.

关 键 词：MARKOV决策过程 分层非结构化P2P 超级节点 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]