基于Vague集的人工免疫模型  

Artificial immune model based on Vague sets

作　　者：卢建华[1] 袁细国[2] 符海东[2] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074 [2]武汉科技大学计算机学院,湖北武汉430081

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第12期2790-2792,2796,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：湖北省教育厅重点科研基金项目(2004D006)

摘　　要：分析了众多的应用在入侵检测系统中免疫模型存在的不足,提出了一种基于Vague集理论的人工免疫模型的设计实现方法,该方法采用了Vague集的核函数和精确函数来解决基于Vague集的模式识别问题,由于Vague集可以同时表示“肯定”、“否定”和“不确定”的信息,这使得在采用了Vague集的人工免疫模型中得到的识别结果更符合实际情况,最后给出了实验证明了该方法的有效性。After the problems occurring in the process of applying artificial immunology to intrusion detection systems （IDSs） is analysed, a method of constructing artificial immune model based on Vague sets is proposed. In the implement, nuclear function and precise function are used to settle the pattern recognition problems based on Vague set. Because Vague sets can preset ＂aprove＂, ＂oppose＂ and ＂uncertain＂ information at the same time, the artificial immune system＇s detecting on Vague sets are made more accordant to the facts. Finally, the experimental results prove validity of the scheme.

关 键 词：VAGUE集 入侵检测系统 模式识别 人工免疫 网络入侵 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]