多维数据建模的设计方法  

The design and implementation of multidimensional modeling

作　　者：吴薇[1] 李志蜀[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2007年第3期513-516,共4页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

摘　　要：多维数据的建模是企业使用数据仓库的关键技术之一,传统的数据模型(如实体模型和关系模型)不能有效地表示数据仓库中的数据结构和语义,也难以支持OLAP应用.本文提出了多维数据建模的一种优化方法-变粒度建模,并介绍用Essbase开发工具实现多维数据建模的过程.通过实验表明,该优化方法能有效提高OLAP响应速度和数据仓库性能.Multidimensional Data modeling is one of the key technologies for developing enterprise data warehouse. The data structures and the semantics of data warehouse can＇t be indicated efficiently by the traditional data models （such as entity models and relational models）, and also they are difficult to support OLAP applications. In this paper, an optimized multidimensional modeling method-various granularity modeling is put forward, and how to establish a multidimensional model developed by Essbase is shown. Test shows this optimized method can efficiently improve OLAP＇s response time and data warehouse performance.

关 键 词：数据仓库 OLAP 多维数据模型 OLAP粒度 

分 类 号：TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]