一种复杂场景下建筑目标识别方法  

Approach to Building Recognition in Complex Scenes

作　　者：金泰松[1] 叶聪颖[2] 李翠华[2] 刘明业[2] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学工程系,北京100081 [2]厦门大学信息科学与技术学院,厦门361005

出　　处：《计算机工程》2007年第6期198-200,共3页Computer Engineering

基　　金：国家创新研究群体资助项目(60024301);国家自然科学基金资助项目(60175008);厦门大学"985"二期信息创新平台资助项目

摘　　要：提出了一种基于建筑目标的竖直线特征寻找图像中存在建筑目标区域的方法;考虑了目标特征的相互关系,给出了一种新的模板匹配算法。实验表明:利用该文提出的算法建立的识别系统与其它识别系统相比,大大减少了运算时间,有较好的抗噪声干扰和处理目标被遮挡问题的能力。A new approach to building extraction based on grouping the feature of the vertical lines of building object is proposed. Using it, the regions where building may exist are marked. A new template matching algorithm, which accounts for the dependencies between features of object, is presented. Tests show that the recognition system can save a lot of runtime, and yield substantial improvement over others for cluttered scenes and processing the partially occluded objects.

关 键 词：竖直线 模板匹配 建筑提取 建筑识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]