基于Bit平面和广义PCA的人脸识别  

Face Recognition Based on Bit Planes and Generalized PCA

作　　者：冷严[1] 王汇源[1] 郭恺[1] 王增锋[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100

出　　处：《计算机工程》2007年第6期203-205,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60172022)

摘　　要：提出了一种结合Bit平面信息和广义PCA进行人脸识别的新算法。利用人脸图像的Bit平面信息,经特征融合来构造新的人脸,在此基础上再进行广义PCA分析。实验表明,该文提出的方法不仅能提高人脸的识别率,而且在人脸特征空间的维数较低时,识别率已经达到稳定。This paper proposes a face recognition algorithm based on both Bit planes and generalized PCA. With Bit planes of face images, it gets features. Generalized PCA is applied to the new face images constructed by feature fusion. It is shown through experiments that, the proposed approach can not only increase the recognition rate, but also need fewer features to reach its stable recognition rate.

关 键 词：人脸识别 Bit平面 特征融合 广义PCA 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]