海量存储系统中高可扩展性元数据服务器集群设计  

A Design of High Scalable Metadata Cluster in Mass Storage System

作　　者：吴伟[1] 谢长生[1] 韩德志[2] 黄建忠[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院外存储国家重点实验室,武汉430074 [2]暨南大学计算机系,广州510632

出　　处：《计算机科学》2007年第7期106-109,共4页Computer Science

基　　金：国家"973"重大基础研究项目(编号:2004CB318203);国家自然科学基金项目(编号:60303031)资助

摘　　要：海量存储系统都采用元数据服务器机群的方式来处理文件系统的元数据信息。很多存储系统采用Hash算法来实现文件元数据在元数据机群内的分布,但是这些算法都是针对文件进行Hash。本文提出了一种目录哈希的新算法,针对目录进行Hash,并把一个目录内的元数据集中存储。本算法克服了文件Hash的不足,改善了存储系统的性能,并极大地提高了存储系统的可扩展性。Most large scale mass storage systems exploit metadata server clusters to handle the metadata of file system. Many storage systems use Hash algorithms to distribute the metadata among metadata server cluster. But the Hash key value of these algorithms is files. This paper proposes a new directory Hash algorithm. It treats directory as Hash key value, and implements a concentrated storage of metadata. This algorithm overcomes the disadvantages of file Hash algorithm. It can improve the performance of the storage system, and enhances the system＇s scalability evidently.

关 键 词：海量存储系统 元数据服务器机群 高可扩展性 目录哈希 

分 类 号：TP393.18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]