ENVISAT ASAR数据用于大区域稻田识别研究  

Mapping Rice Paddy with Multi-Temporal ENVISAT ASAR Wide-Swath Images

作　　者：杨沈斌[1] 申双和[1] 张萍萍[2] 李秉柏[3] 

机构地区：[1]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,江苏南京210044 [2]武汉中心气象台,湖北武汉430074 [3]江苏省农业科学院农业资源与环境研究所,江苏南京210014

出　　处：《南京气象学院学报》2007年第3期365-370,共6页Journal of Nanjing Institute of Meteorology

基　　金：国家863计划项目(2005AA132030x210);国家科技支撑计划(2006BAD04B04);农业部资源环境遥感与数字农业重点开放实验室开放课题项目

摘　　要：应用高级合成孔径雷达(ASAR)获取的中等分辨率宽幅模式(Wide-Swath Mode)数据提取了江苏省中北部地区的稻田分布信息。通过分析和比较稻田与其他地物的VV极化后向散射时域变化特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从多时相宽幅模式影像中提取稻田,并结合地面水稻样方,对稻田识别结果进行验证。结果表明,利用ASAR宽幅模式数据进行大区域范围的稻田识别,其精度达到73.68%,为利用中等分辨率雷达数据进行大区域水稻长势监测提供了重要的保障。This paper focused on the regional scale rice mapping using multi-temporal Advance Synthetic Aperture Radar（ASAR） Wide-Swath Mode（WSM） data. Taking the middle and north regions of Jiangsu Province as a test site, temporal changes of VV polarization backscatter for the rice paddy in this area was analyzed. The backscattering signature of rice paddy changes at the different rice growth stages and its temporal behavior shows significant distinction from those of other land surface objects. Therefore,a threshold classification method was developed in this paper to retrieve rice growth areas from the ASAR WSM images. Validation was conducted using rice GPS samples. The results show that the accuracy of rice paddy identification is 73.68 %.

关 键 词：稻田识别 后向散射 ASAR 阈值分类 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]