Karhunen-Loeve变换在地震数据滤波中的应用  

Application of Karhunen-Loeve transformation in seismic data filtering

作　　者：付强[1] 岳继光[1] 萧蕴诗[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出　　处：《计算机辅助工程》2007年第2期56-61,共6页Computer Aided Engineering

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2003AA602180)

摘　　要：研究Karhunen-Loeve(K-L)滤波在地震数据中提取相关性信息的应用,利用K-L方式抽取或压制地震道集中的同相轴来实现滤波.探讨K-L运算中的正交分解法和奇异值分解算法,并分析同向轴的倾角、夹角以及噪音对滤波效果的影响.将该方法用于处理和分析模型数据与实际数据,证明该方法实用价值较高.The application of extracting relevant information from seismic data by using Karhunen-Loeve （K-L） transformation is studied. The filtering is realized via event extraction or compression in seismic gathering using K-L transformation. The orthogonal decomposition and singular value decomposition method in K-L operation is discussed. The filtering effect caused by angle, inclination and noise of event is analyzed. The method is applied in model data and real material, and satisfied result is achieved.

关 键 词：KARHUNEN-LOEVE变换 随机噪声 滤波 地震 

分 类 号：P315.63[天文地球—地震学] TN911.4[天文地球—固体地球物理学]