基于兴趣聚类的自动建模  

Automatic modeling based on interest clustering

作　　者：赵景鹤[1] 刘贵全[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230027

出　　处：《计算机辅助工程》2007年第2期74-78,共5页Computer Aided Engineering

摘　　要：针对传统粗兴趣粒度表示的建模方法不能准确描述每个用户的兴趣主题的问题,提出基于兴趣聚类的自动建模方法.利用文档聚类发现用户的多个子兴趣主题,从而提高对用户兴趣偏好描述的准确性.将该方法用于个性化信息检索,取得较好的效果.Because the traditional modeling approach of rough interest-granularity can＇ t describe interest of everyone in detail, the automatic modeling based on interest clustering is proposed. It uses the document clustering to find multi-interests of each user and the accuracy of describing user＇ s interests is improved. The method is applied in personalization information recommendation and achieves better effect.

关 键 词：用户模型 自动建模 兴趣聚类 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]