遗传算法与神经网络在照明系统中的应用  

作　　者：宣昆[1] 刘祖望[1] 

机构地区：[1]复旦大学电子工程系,上海200433

出　　处：《光源与照明》2007年第2期34-37,共4页Lamps & Lighting

摘　　要：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统。它采用Siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximum power point tracking,MPPT)。为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP)。最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性。

关 键 词：太阳能照明 直流高压钠灯 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络(GA-BP) 

分 类 号：TM923[电气工程—电力电子与电力传动] TM914.4