基于组织多层次进化的关联规则挖掘算法  

Based on the organization of multi-level evolutionary algorithm Mining Association Rules

作　　者：陈静[1] 陈隽松[2] 

机构地区：[1]贵州大学电子科学与信息技术学院,550003 [2]贵州大学计算机科学与技术学院,550025

出　　处：《中国科技信息》2007年第17期59-59,61,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：针对Apriori算法、FP-Growth算法、RAGA算法,不同程度地出现运算速度慢、正确关联规则的提取率低,本文提出了基于组织多层次进化的关联规则挖掘算法。本文算法有较好的计算时间性能,本文算法对处理大规模数据也有着很好的性能。Against Apriori Algorithm、FP-Growth Algorithm、 RAGA Algorithm,To varying degrees computational speed slow、Correct association rules extraction rate Low. This paper proposes a multi-level organization based on the evolutionary algorithm Mining Association Rules. Algorithm is a better performance computing time, the algorithm is to deal with large-scale data also have good performance.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 组织多层次进化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]