遗传算法优化(MgO)_n团簇(n=2～20)结构  

Global geometry optimization of neutral(MgO)_n clusters(n=2～20) using genetic algorithm

作　　者：张素玲[1] 陈宏善[1] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2007年第4期55-59,共5页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10347007)

摘　　要：基于经验势，利用遗传算法研究了中性氧化镁（MgO）n团簇（n=2～20）的稳定结构．当n=3，6，9，12，15，18时，（MgO）n团簇具有幻数结构．对这些幻数结构的不同稳定异构体在Me2／6—31G水平上进行优化，并对稳定结构的特征及其随尺寸变化的规律进行了分析．同时，优化了带负电的（MgO）n^-（n≤6）团簇的结构，分析了额外负电子对团簇结构的影响．The stable structures of neutral （MgO）n cluster （n = 2 - 20） are investigated using genetic algorithm based on empirical potential. Magic structures of （MgO）n cluster are n=3,6,9,12,15,18. The different stable isomers of （MgO）n magic clusters are optimized on MP2/6-31G level when n=6,9,12. For the most stable isomers （MgO）n clusters, the structural properties and their change with increasing clusters size are analyzed. The most stable structures （MgO）n （n≤6） clusters and （MgO）n^-（n≤6） clusters are optimized, and the effect of the excess electron on （MgO）.（n≤6） structures is studied with MP2.

关 键 词：遗传算法 (MgO)n团簇 结构优化 

分 类 号：O731[理学—晶体学]