检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心,江苏南京210096
出 处:《现代电子技术》2007年第14期114-118,共5页Modern Electronics Technique
摘 要:离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)需要较多的运算量以及较大的存储器空间,为了使之适用于实时的图像处理应用,就需要开发特殊的架构和芯片来提高离散小波变换的运算性能。基于提升的二维DWT提出了一种新型的VLSI结构——LLSP架构,其结合逐级和基于行的架构这两者特点,带来了硬件开销和存储器空间的降低,并可以用于多提升步骤的扩展以及多级二维离散小波变换。Discrete Wavelet Transform (DWT) is a computationally intensive process and the memory requirement for its implementation is also high. To make it is suitable for real - time image processing applications, it is essential to develop special -purpose architectures and custom VLSI chips for computation of DWT. In this paper, we propose a new lifting - based 2 - D DWT architecture. The architecture is a hybrid of level - by - level and line - based architectures and has less hardware cost and memory requirement. It can be extended to multi - lifting steps and can be used for multi - level 2 - D DWT.
分 类 号:TN406[电子电信—微电子学与固体电子学]
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