平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验  

Detection of Mutiple-outliers in Random-effects Model of Balanced One-way Classification

作　　者：石磊[1] 何利平[2] 黄梅[3] 

机构地区：[1]云南财经大学统计与数学学院,昆明650221 [2]昆明医学院公共卫生学院,昆明650031 [3]云南大学数学与统计学院,昆明650091

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2007年第3期476-487,共12页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10261009)资助

摘　　要：该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程。This paper studies the detection of multiple-outliers in balanced random-effects model of one-way classification. The authors derive the likelihood ratio test under the meanshift model in random-effects. The distribution of test statistic is given and employed to obtain the test procedure. The authors also study the test of mean-shift outlier model in error variables, and a score test is used to identify the multiple-outliers in the data.

关 键 词：平衡单向分类随机效应模型 多个异常值 检验 得分统计量 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]