海口市空气污染特征分析及预报检验  

The Feature Analysis on Air Pollutants in Haikou City and its Forecast Verification

作　　者：林建兴[1] 邱明宇[2] 蔡亲波[3] 杨仁勇[3] 郑艳[3] 李云艳[3] 

机构地区：[1]海南省气象科学研究所南海气象防灾减灾重点实验室,海南海口570203 [2]海南省气候中心,海南海口570203 [3]海南省气象台,海南海口570203

出　　处：《气象研究与应用》2007年第2期49-53,共5页Journal of Meteorological Research and Application

基　　金：海南省气象科技创新基金项目"海南省专业气象预报之空气质量预报业务系统"(HN20062Y09)资助

摘　　要：利用海南省二次开发的CAPPS2.0模式，对2006年1月1日-2007年1月1日海口市逐日PM10、SO2、NO2污染浓度监测资料进行输出分析，得出海口市空气污染的变化特征。结果表明，污染物SO2和NO2的预报效果较好，而PM10预报效果较差。因此采用多元线性回归分析方法建立污染物浓度与气象要素的预报方程，并对PM10进行优化和校正，从而提高预报准确率。By analyzing the daily PM10, SO2, NO2pollutant density data obtained from Haikou city during 1st January 2006 to 1st January 2007, the change characters have been obtained with the CAPPS2.0 model. It shows that the forecast results of SO2, NO2are better than that of PM10. By using the method of linear multi-regression to build the prediction equations of pollutant density and meteorological elements and optimizing and correcting the PM10, the prediction accuracy of PM10 improved.

关 键 词：CAPPS2.0模式 空气污染 PM10 优化 

分 类 号：P46[天文地球—大气科学及气象学]