一种异常数据诊断应用的稳健回归算法  

Steady Return Algorithm in the Abnormity Data Diagnoses and Application

作　　者：孙士兵[1,2] 赵欢[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院 [2]湖南长沙民政学院软件学院,长沙410004

出　　处：《科学技术与工程》2007年第15期3728-3730,3736,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金项目(033JJY3097)资助

摘　　要：针对异常数据提出了一种有效的诊断方法。首先从实例分析入手,然后进行到理论推导,最后列出了该方法的算法步骤与应用领域。实验证明,随着信息与控制技术的发展,对异常数据的诊断要求与其处理越来越重要、越来越迫切,数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。An efficient method is proposed to diagnose a sort of abnormity dad. With analyzing an example first, through theory deducing once more is carried and finally list this method arithmetic steps and application fields. As the experiments shown, the development information and control technology are more and more important and immi- nent way to diagnose abnormity data and eliminate them. The quality of measuring data is improved availably by the use of data emendation technique.

关 键 词：异常数据 诊断 过程误差 算法 信息 控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—控制科学与工程]