基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别  

RECOGNITION OF STORED-GRAIN MICROBE BASED ON MOMENT INVARIANT AND MULTIPLE CLAS

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作  者:李晓娟[1] 于子翊[1] 

机构地区:[1]首都师范大学信息工程学院,北京100037

出  处:《计算机应用与软件》2007年第7期50-51,122,共3页Computer Applications and Software

基  金:北京市教委科技项目(KM200510028015)

摘  要:运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取,并使用多分类器来进行分类,提高实际应用的识别率。实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物显微图像的识别要求。The image edge is inspected by soft morphology, and features of the four main fungi of stored-grain microbe are extracted by 7 improved moment invariant the fungi, and are classified by multiple classifier to improve the ability of recognition. The experimental results show that improved moment invariant can satisfy the recognition of stored-grain microbe.

关 键 词:储粮微生物 形状不变矩 柔性形态学 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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