混合系数线性模型参数的岭估计  

Ridge Estimator for Mixed-Effect Coefficient Linear Mode

作　　者：陈静[1] 

机构地区：[1]青岛大学数学科学学院,青岛266071

出　　处：《青岛大学学报（自然科学版）》2007年第2期37-41,共5页Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)

摘　　要：在连续测量数据情况下,针对模型的复共线性,给出了混合系数线性模型参数的两种岭估计,讨论了岭估计的相关性质,并证明了在均方误差意义下,通过选取适当参数,岭估计可优于最小二乘估计,最后讨论了岭估计的可容许性并给出了岭参数的选取方法。最终得到了岭参数的最优估计。Two forms of Ridge estimator for Mixed--Effect Coefficient Linear Model is given in the case of repeatedly measured data. It is proved that the new estimator dominant LSE under MSE. Admissibility of the new estimator is discussed. The best estimator of ridge parameter is introduced.

关 键 词：最小二乘估计 岭估计 MSE 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]