CBR船舶避碰决策系统聚类检索的设计  

Clustering Retrieve Design of the CBR Ship Collision Avoidance System

作　　者：李楚刚[1] 吴晞[2] 朱正中[3] 

机构地区：[1]海军兵种指挥学院研究生队 [2]海军兵种指挥学院水面舰艇航行与操纵教研室 [3]中国人民解放军91959部队

出　　处：《自动化技术与应用》2007年第7期34-36,共3页Techniques of Automation and Applications

摘　　要：通过在CBR船舶避碰决策系统检索过程中引入ART1神经网络聚类模型,设计CBR系统″子库索引+ART1聚类″的二级检索机制,可以控制检索获得的相似案例集案例数量,提高系统的运行效率。This paper introduces an ART1 neural network clustering model in the retrieval process of the CBR Ship Collision Avoidance System.A two stage retrieve mechanism （＂Sub-Casebase Index ＋ ART1 clustering＂） of CBR System is proposed.

关 键 词：CBR 案例检索 ARTI 聚类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]