SPSS在数据缺失值处理中的应用  

The Employment of SPSS in Dealing with Missing Data

作　　者：罗旭[1,2] 程承旗[1] 李勇[3] 陈晓雪[3] 冯仲科[3] 

机构地区：[1]北京大学地球与空间科学学院,北京100871 [2]中国计量科学研究院,北京100013 [3]北京林业大学资源与环境学院,北京100083

出　　处：《水土保持研究》2007年第4期426-429,432,共5页Research of Soil and Water Conservation

基　　金：国家“863”计划基金（2006AA706209-2）.

摘　　要：为了解决在利用灰色理论建模中出现的数据缺失问题。提出了利用SPSS软件的缺失值处理模块以及稳健估计计算模块的合成,针对数据的缺失机制进行处理。通过该方法对数据缺失的处理,保证了模型能够正常进行数据拟合。利用SPSS软件对某一实例中缺失值进行估计并对缺失值填充后的结果进行评价,以达到客观、准确的结果。In order to solve the problem of data missing in building the model using grey theory. The authors proposes a method of dealing with missing mechanism of data, using the synthesis of robust estimation computing modules and missing data of SPSS processing module. Handling missing data by the method ensure that the model can normally fitting data. It estimates missing data in one instance, and evaluates the result of filling the missing data to achieve the objective, accurate results.

关 键 词：缺失值 灰色理论 稳健估计 数据拟合 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]