几种关于时间序列季节调整方法的研究  

Research on Several Methods about Season Adjustment of Time Series

作　　者：孙春薇[1] 王旭磊[2] 辛永训[1] 吴春妹[1] 

机构地区：[1]青岛农业大学理学院,山东青岛266109 [2]青岛农业大学经贸学院

出　　处：《青岛农业大学学报（自然科学版）》2007年第2期149-153,共5页Journal of Qingdao Agricultural University(Natural Science)

摘　　要：利用状态空间、贝叶斯、小波、小波包等4种方法研究了时间序列的季节调整问题,并举例说明了各种方法的优劣性。This article uses four methods （ state space, Bayes, wavelet analysis and wavelet packet） to research adjustment seasonality of time series. The fit and unfit quality of these methods is compared by examples.

关 键 词：时间序列 状态空间 贝叶斯方法 小波分析 小波包 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计]