机械摩擦类故障的振动诊断新方法  

A New Way of Vibration Diagnosis for Machine Rub Fault

作　　者：张国新[1] 许德昌[1] 

机构地区：[1]江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000

出　　处：《江西理工大学学报》2007年第4期22-24,共3页Journal of Jiangxi University of Science and Technology

摘　　要：一定带宽的噪声信号是摩擦故障的特征信号,普通的频谱分析方法很难对该特征信号作出合理的估计,本文通过构造主分量自回归谱(简称PCAS谱)的方法来对机械摩擦故障的特征信号进行分析,并以气轮发电机组中的摩擦类故障诊断为例,证明PCAS方法的有效性.The noise signal of a fixed bandwidth is a typical signal of rub fault. The method of Principal Components and Autoregressive Spectrum （PCAS）is expatiated and adopted for diagnosis of machine rub fault. The practice of diagnosis of machine rub fault in turbine shows that PCAS method is efficient in diagnosing the machine rub fault.

关 键 词：摩擦故障 主分量自回归谱(PCAS) AR谱 

分 类 号：TH132[机械工程—机械制造及自动化]