BIC准则在数据融合中的应用  

Application of BIC Criteria in Data Fusion

作　　者：夏飞[1] 张玲芳[1] 

机构地区：[1]上海电力学院电力与自动化工程学院,上海200090

出　　处：《江西理工大学学报》2007年第4期35-38,共4页Journal of Jiangxi University of Science and Technology

基　　金：上海市教委青年基金资助项目(kz2004-17);上海市重点学科建设资助项目(P1301)

摘　　要：通过数据融合的方法,可以减少目标识别的不确定性.如果能对数据融合中所使用的信息源的质量做出评价,则可以进一步提高识别结果的准确性.文中提出了一种利用BIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明利用BIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了该方法应用在数据融合中的可行性.Data fusion is introduced to obtain higher accuracy of target recognition. The accuracy will be improved further if the quality of information sources is examined at first. BIC criteria is used in this paper to determine the confidence coefficients which reflect the quality of information sources. Experiment on image recognition is successfully conducted and experiment results are also given to show the feasibility of the proposed approach.

关 键 词：BIC准则 数据融合 信息源 信任度系数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]