基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法  

New color image filtering algorithm based on PCNN

作　　者：王巍[1] 黎明[1] 刘高航[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院无损检测教育部重点实验室人工智能与图像处理中心,江西南昌330063

出　　处：《计算机工程与设计》2007年第14期3413-3415,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金项目(60475002);南昌航空工业学院校创新基金项目(研创2005-08)

摘　　要：通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。Through analysis of PCNN＇s work principle, a novel method of color image filtering of Gause noise is presented, which based on PCNN with characteristics of human visual color consciousness in HIS color pattern. Then the experimental results show that the vector median filtering algorithm based on PCNN and HIS not only can effectively remove the noise, but also can protect the details of color image better.

关 键 词：脉冲耦合神经网络 算法 椒盐噪声 彩色图像去噪 矢量中值滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]