基于属性论方法的分形图像压缩  

Fractal Image Compression Based on Attribute Method

作　　者：张浩[1] 冯嘉礼[1] 

机构地区：[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135

出　　处：《现代计算机》2007年第7期27-29,共3页Modern Computer

摘　　要：提出利用基于基准空间的分形维数的图像特征抽取算法,基于定性基准空间的伸缩、平移、剖分、旋转和叠加等运算规则实现对分形的图像压缩编码,结合属性论定性映射及非线性变换实现了一种新的自适应图像分形压缩算法。Proposes to use space-based benchmarks for the fractal dimension of image feature extraction algoithm. Based on qualitative benchmarks for the expansion space, translation, subdivision, rotating or overlay and the realization of the fractal algorithms image coding, combines attribute mapping and the qualitative theory of nonlinear adaptive transform a new fractal image compression algorithm.

关 键 词：分形图像压缩 基准空间 定性映射 迭代函数系统 自适应 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]