混凝土数字图像自动分析系统  

Automatic digital image analysis system for concrete

作　　者：陆秀峰[1] 刘西拉[2] 覃维祖[1] 

机构地区：[1]清华大学土木系,北京100084 [2]上海交通大学土木系,上海200030

出　　处：《四川建筑科学研究》2007年第4期69-73,共5页Sichuan Building Science

基　　金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412709)

摘　　要：混凝土数字图像自动分析是当今混凝土物理结构研究的重要手段之一。本文讨论了混凝土数字图像自动分析过程中灰度图像阈值点选择对骨料面积测量结果的影响,并针对数字图像中的不均匀光照问题、骨料识别与分割问题,给出应用Yanowitz-Bruckstein算法和基于数学形态学分析的流域算法的解决方案。基于上述算法的混凝土数字图像自动分析对骨料参数测量试验结果良好。Automatic digital image analysis system for concrete is one of the most important tools for the physical structure research of concrete. In the present paper the threshold value of aggregate content in gray-scale image is discussed. The Yanowitz-Bruckstein algorithm and watershed transform are applied into automate digital image processing system for concrete analysis to solve uneven illumination and the image segmentation in gray-scale image. The test results show the introduced method is satisfactory.

关 键 词：混凝土 骨料 数字图像处理 自动分析 流域变换 Yanowitz-Bruckstein算法 

分 类 号：TU528[建筑科学—建筑技术科学]