检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050
出 处:《计算机工程与设计》2007年第15期3731-3733,3786,共4页Computer Engineering and Design
基 金:甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-007)
摘 要:在ontology研究的基础上,提出了一种基于ontology的多库知识获取(OBMDKA)方法。考虑到不同用户有不同的表述习惯,引入自然语言理解(NLU)子系统和用户ontology,在正确理解用户语义的前提下方便用户查询。同一知识的表示形式是多种多样的,按不同的表示形式将其分别存放在不同的库中。利用领域ontology对待查找知识进行分类,使查找更加准确全面。Basedontheresearchofontology, an ontology-based multi-database knowledge acquisition (OBMDKA) method is proposed. Considering that different user has different descriptive habit, natural language understanding (NLU) system and user ontology is introduced to facility the user's query on the basis of understanding the user's semantic correctly. For the same knowledge is expressed by various forms, the knowledge is stored in different databases according to its various forms. To improve search recall and precision, domain ontologies are used to classify the searching knowledge.
关 键 词:知识获取 多库 语义 用户ontology 领域ONTOLOGY
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117