检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军理工大学指挥自动化学院,江苏南京210007
出 处:《情报科学》2007年第8期1218-1222,1243,共6页Information Science
基 金:总装备部武器装备部预研基金项目(51406020105JB8103)
摘 要:随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求。本文通过分析比较现有的存储模式,提出一种基于关系数据库的RDF数据存储模式,根据RDF数据特点,将RDF数据中的各个关系分解,分别存储在不同的关系表中。实验结果表明,该模式提高了RDF数据存储效率,而且具有良好的可扩展性,适用于大规模RDF数据的存储。With the exponential increasing aecumulation of data on the Web, it has been very difficult for the existing storage schemas to satisfy the demand of storing large - scale RDF data efficiently. By analyzing and comparing existing storage schemas, the paper proposes a storage schema of RDF data based on relational database. According to the characteristics of RDF data, relations of RDF data are decomposed and stored in different relation tables respectively. The experimental results show that the storage schema in this paper is fit for large - scale RDF data because of its high efficiency and good scalability.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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