基于小波分析理论的风机故障诊断技术研究  

Study on Fault Diagnosis on Blower Fan Based on Wavelet Analysis

作　　者：孙康[1] 沈亮霓[1] 

机构地区：[1]江西理工大学,江西赣州341000

出　　处：《煤矿机械》2007年第8期200-202,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：江西省自然科学基金(0550029);江西省科技厅科技攻关项目资助(200210200211)

摘　　要：基于小波分析理论,针对风机动静碰摩故障信号进行了小波分析,利用特定频带的信息进行故障诊断,并通过对实验数据分析有效地提取了故障特征,验证了该方法的正确性和有效性。该研究为对风机振动信号进行分析处理,进而为实施故障诊断提供了有效的方法。The vibration signal on friction of blower fan has been analyzed based on wavelet theory. Can acquire fault character by analyzing special parts, which has been confirmed to be accuracy and effectiveness by the experimental data. The study provides a feasible technique which can support for fault diagnosis of rotary.

关 键 词：风机 故障诊断 小波分析 

分 类 号：TH4[机械工程—机械制造及自动化] TN911[电子电信—通信与信息系统]