基于一种可变分类阈值的SPIHT算法  

A New SPIHT Algorithm Based on Variable Sorting Thresholds

作　　者：王丽[1] 张培珍[2] 

机构地区：[1]空军雷达学院研究生管理大队,湖北武汉430019 [2]空军雷达学院机电工程系,湖北武汉430019

出　　处：《信息与电子工程》2007年第4期280-283,共4页information and electronic engineering

摘　　要：针对传统小波变换过程复杂和多级树集合分裂算法(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种新的可变阈值的SPIHT算法。该算法利用可变阈值对SPIHT算法中不重要的像素集合链表(List of Insignificant Pixels,LIP)、系数列表(List of Insignificant Sets,LIS)进行分类,得到一种更有效的编码算法。仿真结果表明,该算法针对不同图像的大小、分解级数都能得到很好的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)。Aiming at the problems of complicated convolution process of wavelet transform, repeated calculations and a great of needed memories of SPIHT algorithm, we present a more efficient implementation of the SPIHT algorithm by using variable thresholds to sort the list of insignificant pixels（LIP）and the list of the insignificant sets（LIS）. Simulation results show that this algorithm can work well on different image sizes and different decomposition levels.

关 键 词：SPIHT 小波变换 分类阈值 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]