基于人工免疫网络算法的图像配准方法  

Image Registration Based on Algorithm of Artificial Immune Network

作　　者：叶发茂[1] 苏林[2] 李树楷[2] 

机构地区：[1]南昌大学计算机科学与技术系,南昌330029 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出　　处：《计算机工程》2007年第13期197-199,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40201035)

摘　　要：图像配准在很多领域得到了广泛应用,而且是其中不可缺少的步骤。该文提出了一种基于人工免疫网络算法的图像自动配准方法,该方法利用Partial Hausdorff距离作为相似测度,采用人工免疫网络算法寻找最优解。实验证明该方法可以很好地配准各种图像,为图像配准提供较好的解决方法。Image registration is used in many practical problems in diverse fields, and it is an important step in those applications. A new algorithm for image registration based on artificial immune network is proposed. It takes Partial Hausdorff distance as the similarity metric, and uses artificial immune network to find the optimal transformation parameters. Experimental results show that the proposed approach is a promising method for registration of image, and can be a good solution for image registration.

关 键 词：图像配准 人工免疫网络算法 PARTIAL HAUSDORFF距离 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]