n>2时πPS抽样下方差估计量的算法实现  

A Realization of Computing Method of Variance Estimator under πPS Sampling when n>2

作　　者：陈光慧[1] 刘建平[1] 

机构地区：[1]暨南大学经济学院统计学系

出　　处：《统计研究》2007年第8期68-71,共4页Statistical Research

基　　金：国家社会科学基金项目(04BTJ013);暨南大学人文社会科学发展基金项目联合资助

摘　　要：为了解决πPS抽样下方差估计量计算困难的难题,本文引入了H偄jek近似方法,给出了二阶包含概率的一个近似公式。在此基础上,推导出H偄jek近似方差,并根据H偄jek近似方差公式提出了一个H偄jek近似方差的估计量。通过实际数据的分析进一步表明,经过H偄jek近似的方差估计量在样本量大于2时,不仅计算简便,而且估计准确,与真实的方差估计量相差甚小。In order to solve the problem of computing complex variance estimator for πPS sampling, this paper uses Hájek approximation approach to obtains the approximation of joint inclusion probability, Hájek variance approximation and the estimator of Hájek variance. Using this variance estimator to do the empirical research, we draw the conclusion that πPS sampling is easily implemented when the size of sample is larger than two because of the simplicity of computing variance.

关 键 词：πPS抽样 Horvitz-Thompson估计量 Hájek近似 

分 类 号：C212[社会学]