基于遗传算法的P2P资源发现算法  

Resource Discovery in P2P Networks Using Genetic Algorithm

作　　者：赵慧娟[1] 王汝传[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》2007年第4期85-89,共5页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(60573141;70271050);江苏省自然科学基金(BK2005146);江苏省高技术研究计划(BG2004004;BG2005037;BG2005038;BG2006001);国家高技术研究发展计划(863计划)(2005AA775050);南京市高科技项目(2006软资105);现代通信国家重点实验室基金(9140C1101010603);江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(kjs050001;kjs06);江苏省高校自然科学研究计划(05KJB520092)资助项目

摘　　要：文中首先分析了P2P网络中资源发现的需求和目前资源发现算法的不足,接着改进了基于超级节点的P2P分组模型,并在此基础上结合遗传算法的思想提出了一种新的资源发现算法。算法综合考虑了节点的信誉、节点的负载以及网络的通信量和延迟等,具有一定的优越性。We analyze the current resource discovery algorithms interms of advantages and shortcomings, We give a two-level structure which differs distributed index structure. Based on this structure, a new algorithm using genetic algorithm and mobile agent is , which considers the peers＇ load, as well as their trust.

关 键 词：遗传算法 移动代理 资源发现 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]