神经网络模型在非线性位移反分析中的应用  

Application of Neural Network Model in Non-linear Displacement Back Analysis

作　　者：李立新[1] 王建党[2] 李造鼎[2] 

机构地区：[1]沈阳建筑工程学院土木系,110015 [2]东北大学土木工程学院,沈阳110006

出　　处：《岩土力学》1997年第2期62-66,共5页Rock and Soil Mechanics

摘　　要：以岩体的粘弹性位移反分析为基础，探讨了人工神经网络在非线性位移反分析中的应用。通过对粘弹性位移反分析样本集的学习，结合张家洼铁矿和三台子煤矿的位移测试数据，得到了二者的岩体力学参数，并与试验结果相接近。The application of the neural network model is discussed in non-linear displacement back analysis on the basis of viscoelastic back analysis. Mechanical rheological parameters of rock masses are derived.The value of network output corresponds with the measured value of three parameters.

关 键 词：位移 反分析 神经元网络模型 粘弹性 岩体力学 

分 类 号：TU45[建筑科学—岩土工程]