一种新的Web频繁访问模式挖掘算法  

A new algorithm of Web Frequent Access Patterns Mining

作　　者：章志明[1] 余敏[2] 黄明和[1] 

机构地区：[1]江西师范大学软件学院 [2]江西师范大学计算机信息工程学院

出　　处：《微计算机信息》2007年第18期184-186,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60363002)资助;江西师范大学青年成长基金项目资助;江西师范大学分布计算省级工程技术研究中心开放基金资助

摘　　要：提出了一种基于有向图的从Web日志中挖掘用户频繁访问模式的新算法,与传统使用基于关联规则挖掘的序列模式挖掘技术相比,本算法采用有向图来记录Web访问序列和它的计数,在挖掘过程中只需要扫描数据库一次,不产生数量庞大的候选模式,即可直接挖掘出所有的Web频繁访问路径,大大提高了Web访问模式的发现效率。In this article, It propose a algorithm of Frequent Access Patterns Mining from Web logs Based on Directed Graph. Compare with the previous sequential patterns mining algorithm based on Association Rule, the algorithm makes Directed Graph to register Web access sequence and corresponding counts, and the algorithm can min all Web Frequent Access Patterns through scanning database only once, does not create candidate patterns during the mining, The efficiency is distinctly improved in discovers Web Access Patterns.

关 键 词：WEB挖掘 访问模式 频繁访问模式 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]