梯级电站优化调度模型中全局寻优策略  

作　　者：路志宏[1] 施保昌[1] 周晓阳[1] 

机构地区：[1]华中科技大学数学系,湖北武汉430074

出　　处：《人民长江》2007年第8期72-74,84,共4页Yangtze River

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60473015)

摘　　要：针对梯级电站优化调度问题,结合现代优化方法与传统优化方法的优势,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与离散微分动态规划(Discrete Differential Dynamic Programming,DDDP)相结合的全局寻优算法。该算法在实现过程中应用两级协调结构,第1级应用GA全局算法协调器进行计算,得到近似解并构成梯级调度问题的初始解;第2级应用DDDP局部算法微调器,将GA所得解推向全局最优解或全局最优解域。将其用于典型考题Rosenbrock函数以及三峡梯级电站进行仿真计算,结果表明该算法是稳定和有效的。

关 键 词：遗传算法 离散微分动态规划 梯级电站优化调度 

分 类 号：TV74[水利工程—水利水电工程]