检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州理工大学流体动力与控制学院
出 处:《微计算机信息》2007年第05Z期240-242,共3页Control & Automation
基 金:甘肃省科技攻关计划项目(2GS047-A52-011)
摘 要:在电站的整个运行过程中,机组间负荷的分配是一个非常关键性的过程.因此仅有好的优化算法是远远不够的,还需要有一个很好的实施系统。本论文将多Agent理论和优化算法结合起来,建立了一个具有智能性,并能将优化计算的结果很好加以实施的电站负荷优化分配实施系统,从而为电站机组间负荷优化分配的迅速而高效的实施提供了依据。In the entire operation process of power-station, the load distribution between units is a very critical process. So the only good optimization algorithm is not enough, we still need a good implementation of the system. This papers will be combined Multi-Agent theory with optimization algorithms to build a implementation system of power-station load optimizing distribution, which has intelligence and implement the results of optimized compute. Thereby it provides basis for rapid and efficient implement the power-station load distribution between units.
关 键 词:多AGENT理论 通信Agent 管理AGENT 功能Agent 负荷优化分配系统 机组Agent联邦
分 类 号:TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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