基于树型结构小波变换的虹膜识别方法  

Iris Recognition Based on the Tree-structured Wavelet Transform

作　　者：常卫东[1] 王正华[1] 刘完芳[2] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院 [2]湖南公安高等专科学校计算机系

出　　处：《微计算机信息》2007年第19期274-276,共3页Control & Automation

基　　金：国家重点自然科学基金资助项目(69933030);公安部应用创新计划项目(编号不公开);湖南省公安厅2006年科研课题

摘　　要：虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点,虹膜识别与其它的人类特征识别相比有更高的安全性。提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距离进行匹配,最终实现虹膜识别。实验结果表明,与现有算法相比,该算法识别速度快,提取特征的效果好。Iris recognition has great advantages, such as variability, stability, also it can’t forge and infringe, so it can provides supe- riority security than other human feature recognitions. A new Iris recognition algorithm is proposed, which adopts tree- structured wavelet transform to extract iris texture feature and adopts the Mahalanobis distance to recognize. Experiment results show that this approach has a very high speed of operation and good result.

关 键 词：虹膜识别 树型结构小波变换 小波变换 模式识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]