视频序列中的运动目标检测  

Moving Object Detection in Video Sequences

作　　者：杨俊红[1] 张强[2] 周兵[3] 

机构地区：[1]郑州铁路职业技术学院信息工程系,河南郑州450052 [2]成都航空职业技术学院计算机工程系,四川成都610021 [3]郑州大学信息工程学院,河南郑州50052

出　　处：《微计算机信息》2007年第19期226-227,243,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(60075006)

摘　　要：针对室内安全监控的场景特点,提出一种稳健的运动目标检测方法,对每个背景像素使用多个矢量表示,利用当前帧和背景帧像素的色度分量差分进行运动检测,并选择性地更新背景模型。实验表明,该方法能有效消除背景中振动对象的干扰,提高运动目标检测的准确性,有利于消除由于虚假目标而导致的误报警。According to the characteristic of the indoor surveillance, this paper presents a robust method for moving object detection, which gives multi vectors for each background pixel, and detects moving object via the chroma difference of the current and back- ground image, at the same time the background model can be selectively updated. The experiments show this method can eliminate the swaying objects in the background and improve the detection of moving objects and reject false alarms.

关 键 词：视频序列 运动目标检测 背景差分 背景更新 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]