基于PCNN的交通系统路径优化算法研究  

Study of routes optimization algorithm for TFGS based on PCNN

作　　者：张平均[1] 黄家善[1] 蒋新华[1] 

机构地区：[1]福建工程学院电子信息与电气工程系,福建福州350014

出　　处：《福建工程学院学报》2007年第4期307-309,共3页Journal of Fujian University of Technology

基　　金：福建工程学院科研基金资助项目(E0100048)

摘　　要：分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理,针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型,给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例,显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。The principle of pulse-coupled neural network（PCNN） used for determining the optimum route is analyzed. A simplified method and an application model of PCNN are proposed and an algorithm for gaining the shortest path is also given. The results show that the algorithm is of better efficiency and convergence.

关 键 词：路径优化 交通诱导系统 脉冲耦合神经网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]