自适应距离加权的中值滤波算法  

Adaptive Distance-Weighted Median Filtering Algorithm

作　　者：金良海[1] 李德华[1] 姚行中[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074

出　　处：《模式识别与人工智能》2007年第4期577-581,共5页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金项目(No.69775022);国家高技术研究发展计划项目(No.863-306-ZT04-06-3)

摘　　要：根据空间距离与人类心理感觉的关系,提出一个基于心理距离的加权公式,并结合传统的中值滤波器,构造出一种基于空间距离加权的自适应中值滤波器.实验结果表明,本文的中值滤波器与传统的中值滤波器及其它典型的改进型中值滤波器相比,在抑制脉冲噪声、保护图像细节或边缘方面,具有更好的性能和效果.According to the relationship between spatial distances and human psychological perception, a new weighting function is presented based on the psychological distance. Combined with the standard median filter （SMF）, a kind of adaptive median filter is proposed. The experimental results show that the proposed filter , compared with the SMF and several other representative improved median filters, achieves better filtering effect on noise attenuation, and edge or detail preservation.

关 键 词：中值滤波器 距离加权 灰度图像 脉冲噪声 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]