优化的模糊控制器在温室系统中的应用  

Application of an Optimized Fuzzy Controller to Greenhouse System

作　　者：李红军[1] 杨中平[1] 胡真明[1] 

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院

出　　处：《微计算机信息》2007年第01S期38-40,共3页Control & Automation

基　　金：国家863计划项目(编号:2002AA6Z3121-2)

摘　　要：为了更好的对温室因子进行控制,针对温室控制的特点,本文提出了一种遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络控制器,将两种控制方法取长补短,再依据网络的结构特点采用不同的算法来优化控制器的参数,并通过仿真等对其功能进行了分析。结果表明,这种应用是合理的。According to characteristics of greenhouse control, a Genetic-BP based fuzzy network controller is presented in this paper. Two different control methods learn from each other＇ s strong to offset their weakness, then adopt different algorithm to optimize the controller＇ s parameters according to its structure, and analysis its function through simulation. The result indicates that this application is reasonable.

关 键 词：温室 模糊神经网络控制器 遗传算法 BP算法 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]