检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东科技大学
出 处:《微计算机信息》2007年第01S期92-93,共2页Control & Automation
基 金:山东省泰山学者建设工程专项经费资助;山东省中青年科学家科研奖励基金(2003BS148)
摘 要:本文改进了微观一维随机元胞自动机交通流模型(NS模型)的控制规则,将NS模型中的随机特性作为一个随机参量运用到宏观一阶连续交通流模型(LWR模型)中,重新构建了LWR模型的交通流基本图。在实测交通流数据基础上,应用NS模型和引入随机参量的LWR模型进行了计算机模拟和分析。The paper improves the control rides of a microcosmic stochastic traffic cellular automaton model (NS model) and incorporates the NS model' s stochasticity as a stochastic parameter in the construction of the fundamental diagram used by a macroscopic first-order continuum model (LWR model). Based on real traffic data and simulations, the paper gives a comparison and discussions of both models.
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