卫星云导风资料应用于伴随同化系统的数值试验研究  

Application of Cloud Drift Wind Data Assimilation in MM5 Adjoint-Model Assimilation System

作　　者：曹文博[1] 沈桐立[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室,江苏南京210044

出　　处：《南京气象学院学报》2007年第4期495-502,共8页Journal of Nanjing Institute of Meteorology

基　　金：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室基金项目(2006LASW01);国家自然科学基金资助项目(40075023)

摘　　要：以2002年6月14日00时至15日00时发生在江南、华南一带的暴雨过程为例,利用MM5伴随模式同化系统,同化常规观测资料以及卫星云导风资料,研究MM5伴随模式对降水预报的改善以及云导风资料对于提高暴雨预报的作用。设计了4种数值试验方案,试验结果表明:MM5伴随同化系统对降水预报有较好的改善作用;GMS-5卫星云导风资料的加入增加了高空风场资料,将其同化到伴随同化系统中能有效改善模式初始场,提高了降水预报质量,特别对暴雨强降水的预报起到了较好的改善作用。　In order to study the effect of MM5 Adjoint-model Assimilation System on the improvement of rainfall prediction and that of cloud drift wind data on improvement of heavy rain prediction,the MM5 adjoint-model assimilation system is used to assimilate conventional observation data and CDW（cloud drift wind） data in a case of heavy rainfall taking place from 14th to 15th June 2002 in the south of the Yangtze River.Simulation experiments of different schemes are performed.The results show that the MM5 Adjoint-model Assimilation System had the better effect on improving rainfall prediction;and GMS-5 CDW data improved the quality of the initially upper wind and meso-and micro-scale weather systems,thus the quantity of precipitation forecast,especially heavy rainfall forecast.

关 键 词：云导风 MM5伴随模式 同化系统 暴雨 数值模拟 

分 类 号：P405[天文地球—大气科学及气象学]